人力智能的快速發展趨的發展，不論是工作中方式或是工作效能，全是一場改革。尤其有關電銷工作中來講，電話機器人的重要性更為揮之不去。那麼，電話機器人到底是如何完成高效率電銷和智能歸類的呢？

  神經系統言語程序流程學（NLP）

  NLP是智能電話機器人的耳朵里面，擁有此項技術性，機器人就能聽得懂客戶說的實際意義，與此同時得出反映。根據語音識別系統，可以使機器人具備鑒別及其可以迅速鑒別認顧客會話的才可以，在短期內對問題做出回應，開展人機交互技術對話。

  與此同時，由于互動數據分析系統采用抗噪性很強的深層神經科學優化算法及其卷積神經網絡優化算法，這就增強了機器人完成一問多回的相對高度理解能力。因而，電話機器人就具備了最主要的言語溝通交流才可以。

  靈聲機器人

  隱馬爾可夫實體模型（HMM）

  電話機器人內嵌的HMM神經科學優化算法可以對行業內開展即時無間斷的提升，它可以授予機器人的學生自主學習才可以，讓機器人的鑒別工作能力不斷提升，這也是智能電話機器人往往“智能”的關鍵要素。

  智能電話機器人的取得成功運行，離不了互聯網大數據的支撐點。當很多信息收集以后根據數據監測和解決，電話機器人根據提供多層次解決財務報表和關鍵經營戰略方針完成交互解決，那樣就可以幫助各等級的解決工作人員立即掌握服務經營的過程和實際效果。這也是電話機器人的第二個“智能”要素。

  靈聲機器人

  大數據挖掘（DM）

  數據挖掘是根據對音頻文字的轉譯和智能化特點展現，應用關鍵字開展搜索、判斷，全自動搭建事務管理行為主體并將其開展歸類模型，對事務管理行為主體開展深層爬取和發掘。而這一作用也變成了智能電話機器人的第三個“智能”要素。

  擁有以上三個“智能”要素的扶持，電話機器人就變成高效率執行工作的職工，的成長神器。